怎么找金融数据(如何获取金融数据)

日期: 栏目:科普 浏览:2
本月以来我们为大家剖析讲解最多的问题就是有关怎么找金融数据基本介绍,可见为此困惑的不仅您一人。但在我们整理了相关知识点,通过围绕如何获取金融数据的问题为大家分享过后,想必也解开了不少人的心结。那么,我们今天要为大家分享的内容依旧专业和全面。也希望本篇文章能给您带去帮助。1、...

本月以来我们为大家剖析讲解最多的问题就是有关怎么找金融数据基本介绍,可见为此困惑的不仅您一人。但在我们整理了相关知识点,通过围绕如何获取金融数据的问题为大家分享过后,想必也解开了不少人的心结。那么,我们今天要为大家分享的内容依旧专业和全面。也希望本篇文章能给您带去帮助。

想要金融类数据,应该如何收集?

金融大数据平台的搭建和应用是两个部分,对于金融大数据平台来说,这两个部分都很重要。

所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。

一、大数据平台

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成:

从底层逐步往上,如图所示表示这么几个环节:

一、业务应用:其实指的是数据采集,你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单,通过网页、App就可以收集到数据,比如很多银行现在都有自己的App。

更深层次的还能收集到用户的行为数据,可以切分出来很多维度,做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业,数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。

二、数据集成:指的其实是ETL,指的是用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。而这里的Kettle只是ETL的其中一种。

三、数据存储:指的就是数据仓库的建设了,简单来说可以分为业务数据层(DW)、指标层、维度层、汇总层(DWA)。

四、数据共享层:表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。Web Service和Web API ,代表的是一种数据间的连接方式,还有一些其他连接方式,可以按照自己的情况来确定。

五、数据分析层:分析函数就相对比较容易理解了,就是各种数学函数,比如K均值分析、聚类、RMF模型等等。

列存储让磁盘中的各个Page仅存储单列的值,并非整行的值。这样压缩算法会更加高效。进一步说,这样能够减少磁盘的I/O、提升缓存利用率,因此,磁盘存储会被更加高效的利用。

而分布式计算能够把一个需要非常大的算力才能解决的问题分成很多小部分,接着把这些部分给到许多计算机同时处理,然后把这些计算结果综合起来,得到最终的结果。

综合这两种技术,就能够大幅度提高分析环节的效率。Yonghong MPP可以说是目前在这两方面做的最出色的了。

六、数据展现:结果以什么样的形式呈现,其实就是数据可视化。这里建议用敏捷BI,和传统BI不同的是,它能通过简单的拖拽就生成报表,学习成本较低。国内的敏捷BI中,个人用户推荐Tableau,像银行这类的企业级需求推荐Yonghong BI 。

七、数据访问:这个就比较简单了,看你是通过什么样的方式去查看这些数据,图中示例的是因为B/S架构,最终的可视化结果是通过浏览器访问的。

二、银行数据分析体系如何搭建?

搭建一个数据平台可能是项目制的工作,在一段时间内会完成,但是搭建数据分析体系这件事却任重而道远。但是如果有人能在做产品的同时,将金融行业同类的数据应用经验也分享给你,帮助你去搭建数据分析体系,那就是真正的“良药”了。

下面分享一个YonghongTech帮助某大型银行数据服务平台建设的案例。

以客户在银行办理业务的行为路径,可以有这样几个主题,不同主题有对应的场景及其指标。

1.一个客户

客户主题:客户属性(客户编号、客户类别)、指标(资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM)、签约(渠道签约、业务签约)组成宽表

2.做了一笔交易

交易主题:交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。

3.使用哪个账户

账户主题:账户属性(所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本)组成宽表

4.通过什么渠道

渠道主题:渠道属性、维度、限额组成宽表

5.涉及哪类业务产品

产品主题:产品属性、维度、指标组成宽表

imf怎么查金融危机数据

你好,

IMF数据库data and statistic中the wold economic outlook中有这一栏。进入数据库查找即可。

但实际上IMF数据库是引用各国统计局和中央银行的数据。除非IMF认定当事国存在数据造假,当然我国不在造假这一列。所以你直接查询人民银行数据就可以了。

谢谢 望采纳

国泰安数据库怎么查找农村金融机构数据

数据库使用方法:

1、请检查您使用的浏览器。如果您使用搜狗、腾讯、360等自带加速器的浏览器,在您访问某些数据库时,这类浏览器可能会自动启用加速代理,从而改变您的IP,导致无法正常访问数据库。建议您将加速器设置为关闭状态。推荐使用IE、Firefox等标准浏览器。

2、进入国泰安研究服务中心,输入账号密码登录。

3、点击需要的数据库名称即可进入相应的数据提取页面。

4、选择一个下级分类来提取数据,点击【交易数据库】中的【日数据】。

5、选择【所有代码】,可以导入所有代码的数据。

在哪儿查重庆的金融数据

可以在以下两个地方查

1、国家统计局官网:每月会发布上个月的固定资产投资数据、工业增加值及利润数据以及物价指数等常规数据,每季度发布一次GDP以及居民收支数据等重大数据。

2、中国人民银行-调查统计司:可查到社会融资规模、货币统计概览、金融机构信贷收支统计、金融市场统计、企业商品价格(CGPI)指数等数据。查询结果以文件下载形式呈现。

数据处理是指将收集到的数据,采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。金融数据除了具有数据的一般特性外,还具有自身的一些特性:广泛性、综合性、可靠性、连续性;金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方,有着特殊的要求,它的输入审核更严格、存储容量更大、网络传输更广泛、数据维护更频繁。

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